Estudiantes de Ingeniería en Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos desarrollaron un sistema interactivo capaz de reconocer señas en tiempo real y ofrecer retroalimentación inmediata a quienes buscan aprender Lengua de Señas Mexicana.
Cada 10 de junio se conmemora el Día Nacional de la Lengua de Señas Mexicana (LSM), una fecha que reconoce a esta lengua como parte del patrimonio lingüístico nacional y visibiliza la importancia de garantizar el acceso a la comunicación para las personas sordas. En un país donde aún existen desafíos para ampliar el conocimiento y uso de la LSM entre la población oyente, la tecnología comienza a ofrecer nuevas herramientas para acercar su aprendizaje a más personas.
En ese contexto, cobra relevancia el trabajo realizado por Amílcar Caballero Sánchez y Sergio Pérez Jarquín, estudiantes de la Ingeniería en Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos de la Universidad Iberoamericana, quienes desarrollaron un algoritmo de aprendizaje interactivo diseñado para apoyar la enseñanza de la Lengua de Señas Mexicana mediante inteligencia artificial y visión por computadora.
El proyecto nació al detectar una limitación frecuente en las aplicaciones y plataformas disponibles para aprender lengua de señas. Aunque muchas permiten observar videos o ilustraciones para memorizar movimientos, pocas ofrecen una característica fundamental para cualquier proceso de aprendizaje: la posibilidad de saber si una seña está siendo ejecutada correctamente.
Con ese reto en mente, los estudiantes desarrollaron un sistema capaz de «observar» a la persona usuaria mientras realiza una seña y comparar sus movimientos con los patrones que previamente aprendió el algoritmo.
La herramienta utiliza una cámara convencional y tecnologías de visión por computadora para identificar la posición de las manos y distintos puntos de referencia en tiempo real. Posteriormente, mediante técnicas de aprendizaje automático, analiza si la configuración de las manos, la orientación y el movimiento coinciden con la seña que se pretende realizar.
De esta manera, el sistema funciona como una especie de tutor digital: no sólo muestra cómo debe hacerse una seña, sino que evalúa la ejecución de quien aprende y proporciona retroalimentación inmediata sobre posibles errores o áreas de mejora.
Durante la presentación del proyecto, los estudiantes explicaron que uno de los objetivos era convertir el aprendizaje de la Lengua de Señas Mexicana en una experiencia más interactiva. En lugar de limitarse a observar contenido audiovisual, las personas usuarias pueden practicar activamente y recibir una respuesta del sistema, algo que resulta especialmente valioso cuando no se cuenta con acceso permanente a una persona instructora.
Además, el algoritmo fue diseñado para aprender a partir de ejemplos de señas previamente registradas, lo que le permite reconocer patrones específicos y clasificar los movimientos realizados por quien utiliza la herramienta. Esta capacidad abre la puerta a futuras aplicaciones que podrían ampliar el número de señas reconocidas o incorporar nuevos mecanismos de evaluación.
Más allá del componente tecnológico, el proyecto busca atender una necesidad social concreta. La Lengua de Señas Mexicana fue reconocida oficialmente en 2005 como una lengua nacional y constituye un elemento central de identidad para la comunidad sorda. Sin embargo, su aprendizaje sigue siendo limitado entre amplios sectores de la población, lo que puede dificultar la comunicación cotidiana en espacios educativos, laborales, de salud o de atención al público.
Por ello, iniciativas que faciliten el acercamiento a la LSM pueden contribuir a reducir barreras de comunicación y promover entornos más incluyentes. En ese sentido, el desarrollo realizado por estudiantes de la IBERO muestra cómo la ingeniería y la inteligencia artificial pueden orientarse hacia la solución de problemas vinculados con la accesibilidad y la inclusión social.
A propósito del Día Nacional de la Lengua de Señas Mexicana, el proyecto representa un ejemplo de cómo la innovación tecnológica puede ir más allá de la automatización o la productividad para responder a desafíos humanos concretos. Al combinar aprendizaje automático, visión por computadora y un enfoque centrado en la inclusión, los estudiantes demuestran que la tecnología también puede convertirse en una herramienta para construir puentes de comunicación y ampliar el acceso a los derechos lingüísticos de todas las personas.
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Fuente: Comunicado de prensa | junio 2026
