Según Stanford Social Innovation Review 1 , los algoritmos de IA que exhiben sesgos de género dieron como resultado un 70% de menor calidad de servicio para las mujeres. En Mary Kay, sabemos que la igualdad de condiciones no solo es clave sino vital para que las mujeres emprendedoras prosperen en la economía digital actual.
En 2021, Mary Kay unió fuerzas con Equal Rights Trust (ERT) para apoyar un nuevo campo de investigación centrado en comprender y abordar los impactos discriminatorios de la inteligencia artificial y sus impactos en la igualdad de género, y el desarrollo de una nueva “igualdad”. por enfoque de diseño”. Equal Rights Trust (ERT) es una organización no gubernamental internacional independiente que existe para eliminar la discriminación y garantizar que todos puedan participar en la sociedad en igualdad de condiciones.
» Abordar el posible sesgo de género en las nuevas tecnologías y trabajar para garantizar que la tecnología de IA esté diseñada para fomentar la igualdad es otro camino para que Mary Kay demuestre nuestro compromiso con la inclusión como núcleo de nuestra misión de enriquecer la vida de las mujeres», dijo Melinda Foster Sellers , jefa de personal. Oficial en Mary Kay.
La iniciativa culminó con el reciente lanzamiento de un nuevo conjunto de estándares legales –los Principios sobre Igualdad por Diseño en la Toma de Decisiones Algorítmicas– desarrollados por Equal Rights Trust y respaldados por un grupo de organizaciones internacionales líderes en igualdad. La investigación pionera incluye orientación sobre cómo garantizar que la tecnología de inteligencia artificial y el aprendizaje automático se desarrollen y utilicen de manera que aceleren la igualdad. Los Principios justifican un enfoque de “igualdad desde el diseño” para el diseño de sistemas como parte integral del proceso de desarrollo. Los Principios también explican por qué los gobiernos y las empresas deben adoptar ese enfoque y proporcionan orientación detallada para su implementación.
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1 https://ssir.org/articles/entry/when_good_algorithms_go_sexist_why_and_how_to_advance_ai_gender_equity#
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Fuente: Este artículo fue publicado originalmente por CSR Wire | Consulta su versión en ingles
